HOME > > 박찬진 박사는 서울 AI 허브 센터장으로 360개 이상의 AI 스타트업을 지원하며 투자 연계, 기업 협력, 글로벌 진출 등 AI 생태계 성장을 주도하고 있다. SK 하이닉스에서는 데이터사이언스 조직을 이끌며 반도체 불량 검사 자동화와 메모리 품질 예측 등 AI 기술을 활용한 디지털 전환을 선도했으며, LG 전자에서는 webOS TV 개발 수석 아키텍트로 스마트 TV 아키텍처 혁신과 성공적인 제품 출시를 주도했다. AI와 소프트웨어 공학의 융합을 통해 기술 혁신과 생태계 확산에 기여해온 전문가다.
발표요약
TBD
TBD토론토 출신인 앤드류는 2020년 초부터 주한퀘벡정부대표부에서 근무하고 있으며, 연구 및 혁신(과학, 기술 및 혁신 협력) 관련 업무를 총괄하고 있다. 현재 근무하기 전에는 스마트 시티부터 방송까지 다양한 분야에서 일했습니다. 서울과 한국, 캐나다를 더욱 가깝게 만든 공로를 인정받아 2019년에는 서울시장으로부터 서울 명예시민이라는 명예로운 칭호를 받았다.
발표요약
퀘벡의 AI 동향과 국제 협력 기회
퀘벡의 AI 생태계를 소개하고, 서울 AI 허브-MILA 과학자 레지던스 프로그램 등 국제 협력의 기회와 성공 사례도 소개한다.박재흥 교수는 1995년과 1999년에 서울대학교에서 항공우주공학 학사 및 석사 학위를 취득하였으며, 2006년에 미국 스탠퍼드대학교에서 항공우주공학 박사 학위를 취득하였다. 현재 서울대학교 지능정보융합학과 교수로 재직 중이며, 서울대학교 AI 연구소의 부원장을 맡고 있다. 그의 주요 연구 분야는 휴머노이드 로봇, 아바타 시스템, 로봇-환경 상호작용, 그리고 의료 로봇 응용이다.
발표요약
체화인공지능 - 실세계와 상호작용하는 인공지능
본 강연에서는 서울대학교 AI연구원에서 중점적으로 추진하고 있는 체화인공지능 과제에 대해서 소개하고자 한다. 체화인공지능은 생성 AI 이후의 혁신적 패러다임으로, 인간과 함께 학습하고 행동하는 인공지능을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 과제에서는 언어·인지, 시각·지각, 학습·추론, 로보틱스·행동, 사회적 영향 등 5개 핵심 분야에서 기술을 개발한다. 언어·인지 연구를 통해 체화된 언어-인지 딥러닝 모델을 구축하고, 시각·지각 분야에서는 3D 객체 인식 및 복원 기술을 개발한다. 학습·추론 분야는 사용자 피드백을 반영한 강화학습 및 추론 알고리즘을 연구하며, 로보틱스·행동 분야에서는 로봇 플랫폼을 활용한 체화 학습 및 자율작업 수행 기술을 개발한다. 또한, 체화인공지능의 사회적 영향을 분석하고 신뢰성을 확보하는 연구를 병행하여, 다학제적 접근을 통해 세계적 수준의 연구소로 성장하는 것을 목표로 한다.이형철 교수는 서울대학교에서 의학박사 학위를 받은 후 서울대학교병원에서 마취통증의학 전문의를 취득, 2019년부터 서울대학교 의과대학의 교수로 재직중이다. 서울대학교병원에서는 정보화실 부실장 및 헬스케어AI연구원 부원장을 담당하고 있다.
발표요약
헬스케어 AI 협업을 위한 글로벌 데이터 플랫폼
서울대학교병원은 2024년 헬스 데이터 분석 활용 분야 국가전략기술특화연구소로 지정되었다. 이에 따라 글로벌 공동연구를 포함한 AI 분야 연구를 촉진하기 위한 데이터 플랫폼을 오픈하였다. 이 플랫폼에는 서울대학교병원에 축적된 광범위한 의료 데이터들이 연구 목적으로 활용 가능하며 국내 연구자들을 위한 신속 심의 제도도 마련되어있다. 현행법상 연구 목적의 가명 정보라 할지라도 해외에서의 조회는 불법이기 떄문에, 특화연구소 데이터 플랫폼은 ICT 규제 샌드박스 신청을 통해 특례 허가를 얻었다.김기응 교수는 KAIST 김재철AI대학원 석좌교수로 근무하고 있으며, 국가AI연구거점 총괄 연구책임자를 맡고 있다.
발표요약
국가AI연구거점 소개
국가AI연구거점은 2024년 과기정통부와 서울시 및 서초구청을 비롯한 공공 및 민간의 전폭적인 지원으로 출범하였다. 대한민국의 인공지능 핵심 인재들이 모여 우리나라의 AI 역량을 한단계 더 끌어올리기 위한 연구 로드맵과 전략을 소개하고자 한다.김선주 교수는 University of North Carolina at Chapel Hill에서 박사학위를 받은후 연세대학교 컴퓨터과학과에서 12년간 재직중이다. 인공지능 분야중 컴퓨터비전 관련 연구를 지속적으로 수행하고 있으며 관련 연구업적을 인정받아 연세대학교 언더우드특훈교수로 임명되었다.
발표요약
비디오 이해와 인공지능의 미래
AI의 기술은 예상을 뛰어 넘는 속도로 발전하고 있으며, 언어 및 영상을 포함하는 멀티모달 AI의 기술 역시 최근에 많이 소개되고 있다. 본 강연에서는 최신 비디오 이해 관련 연구 현황을 소개하고, 현 비디오 AI 기술의 제한점 및 이를 해결하기 위한 향후 비디오 관련 AI의 발전 방향에 대해서 논의하고자 한다. 더불어 AI 기술이 어떠한 방향으로 발전될지를 전망하면서 이에 대한 준비를 어떻게 해야하는지도 고민해 볼 예정이다.이상근 교수는 2003년부터 고려대학교 컴퓨터학과와 인공지능학과에서 교수로 재직 중이며, 2020년부터 4단계 BK21 고려대학교 인공지능교육연구단의 단장을 맡고 있다. 주요 연구 분야는 자연어 처리, 언어 모델의 고급 추론, AI 상식, 그리고 AI 윤리 등이다. 데이터 관리 및 인공지능 분야에서 총 130여 편의 학술 논문을 발표했으며, 자연어 처리 분야의 톱티어 학술대회를 위한 평가 플랫폼인 ACL Rolling Review(ARR)에서 Action Editor로 활동하고 있다.
발표요약
언어 + 상식
우리 인간이 다른 사람과 자연스럽게 대화를 하기 위해서는 공통의 언어와 함께, 대화 상대와 공유하는 배경지식과 맥락이 있어야 하며, 이러한 배경지식에는 ‘상식’도 있다. 상식은 우리 인간이 자연스럽게 터득하고 있는 지식이다. 우리 인간은 이미 잘 알고 있는 상식이지만, 놀랍게도 AI는 인간의 상식을 충분히 잘 알지 못하고, 이런 이유로 인간 수준 혹은 그 이상의 능력을 가지는 AI인 범용인공지능에 이르지 못하는 것으로 알려져 있다. 이 강연에서는 ‘언어+상식’이라는 주제로, 세 가지 이슈를 다룬다. 첫째, AI가 인간의 언어 이외에, ‘상식’을 이해하는 것이 왜 중요할까? 둘째, AI가 인간의 상식을 이해하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 마지막으로, 언어와 상식을 이해하는 AI를 개발하기 위한 최신기법에는 어떤 것들이 있는지 살펴본다.장재만은 항공대학교 전자공학 학사, 국방대학교 전산공학 석사학위를 받은 후 공군에서 24년간 재직 중이다. 현재는 서울 AI 허브에 위치한 공군 AI신기술융합센터에서 센터장을 역임하고 있으며, 공군 내 소요·기술기획 및 사업화 등의 업무를 담당하고 있다.
발표요약
공군 AI 비전과 유·무인 복합체계 발전방향
창군 100주년을 향한 2050년 공군의 비전과 이를 달성하기 위한 핵심가치와 구현 방향을 소개하고, 강력한 미래 항공우주력 건설을 위한 공군의 AI 비전과 발전전략을 제시한다.윤종성은 공군사관학교에서 전산학 학사, 고려대학교에서 정보보호학 석/박사학위를 받았으며, 공군본부 정보화기획 참모부, 국군 사이버작전사령부 등에서 근무하였다. 현재는 공군 지능정보체계관리단 AI신기술체계 개발대장으로 근무하고 있다.
발표요약
공군 생성형 AI 플랫폼 자체개발 추진현황 및 발전방향
공군이 자체 개발한 생성형 AI 플랫폼인 AiRWARDS의 개발 배경 및 경과, 향후 발전방향에 대해 발표한다. 국방 분야 생성형 AI 활용 소요를 식별하는데 겪었던 어려움과 인터넷과 단절되어 있는 제한된 국방망 환경에서 생성형 AI 서비스를 자체 개발 했던 경험에 대해 공유하고 향후 민-군이 협력하여 상호 발전할 수 있는 방향에 대해 논의하고자 한다.구본태는 현대전자 시스템반도체연구소에서 7년의 근무경력과 동부전자 시스템반도체에서 3년의 근무 경력을 보유하고 있으며, 한국전자통신연구원에서 24년간 재직 중이다. 현재, 한국전자통신연구원 지능형반도체연구본부장으로서 AI반도체 및 RF센싱 반도체 설계 연구에 전념하고 있다.
발표요약
10 칩렛을 위한 고성능 대면적 2.3D 이종집적 PIM 반도체 설계 기술
칩렛은 기존 칩에서 필요한 각각의 기능을 분리해 작은 면적의 칩 조각(칩렛)으로 따로 제조한 후, 후공정 기술을 통해 하나의 패키지로 만드는 방식이다. 시스템을 하나의 큰칩 안에서 만드는 SoC(system on Chip)이 아닌, 작은 칩들을 모아서 하나의 패키지로 만드는 것 (System-in-Package, SiP) 이다. 칩렛을 포함하여 로직, 메모리, 센서 등 다양한 종류의 칩을 하나의 패키지 내에서 만드는 기술을 통칭해 이종집적(Heterogeneous Integration)이라 한다.최민석은 한국과학기술원 산업공학 석사학위와 경영공학 박사학위를 받은 후 한국전자통신연구원 AI안전연구소의 AI안전정책및대외협력실 실장으로 재직중이다. AI 안전 분야의 법제도적 대응과 국가 안보 차원의 정책 제안, AI안전연구소의 국내외 협력을 총괄하고 있다.
발표요약
인공지능안전연구소의 임무와 2025년 업무 추진계획
2024년 12월 국회에서 제정되고 2025년 1월 14일에 국무회의 의결을 통해 공포된 인공지능기본법 상의 인공지능안전연구소의 임무를 소개하고, 부여된 임무에 맞추어 2025년 추진하고자 하는 업무를 소개한다. 인공지능기본법 제12조(인공지능안전연구소)에서는 인공지능안전에 관련 위험 정의 및 분석, 정책 연구, 평가 기준 및 방법 연구, 기술 및 표준화 연구, 국제 교류 및 협력, 제32조에 따른 인공지능시스템의 안전성 확보 의무에 관한 지원, 그 밖에 인공지능안전에 관한 사업으로서 대통령령으로 정하는 사업을 임무를 규정하고 있다. 이에 인공지능안전연구소에는 2025년에 인공지능 위험지도, 프롬프트 상시 수집 체계, 첨단 AI 위험 평가, 딥페이크와 회복탄력성에 관한 연구개발, 해외 AI안전연구소 및 국내외 관련 기관과의 협력 양해각서 체결 등을 주요 업무로 추진하고자 한다.